不会选统计方法？
从研究问题开始找 R 代码
面向医学科研人员的交互式 R 语言统计教程，复现孙振球《医学统计学》第5版例题
t 检验 方差分析 卡方检验 Logistic 回归 Cox 回归 倾向评分 RCS 森林图
46
专题章节
+3 本月
80+
交互组件
纯前端 Canvas
100%
教材例题复现
孙振球 5 版
CC BY-SA
开源协议
免费使用
学习路径
教程特色
代码一键复制
每段 R 代码均可一键复制到剪贴板，在本地 RStudio 中运行
配套教材原题
完全使用 R 语言复现孙振球《医学统计学》教材例题
统计概念详解
先讲统计原理，再配 R 实操，边学边记
结果解读
每段代码配详细结果解读，三线表规范呈现
推荐学习路线
PATH 01 / 3
零基础入门
从假设检验起步, 6 章打通医学统计核心方法。
- t 检验
- 方差分析
- 卡方检验
- 秩和检验
- 回归与相关
- 样本量计算
PATH 02 / 3
论文复现
覆盖 SCI 高频方法, 6 步走完投稿全流程。
- 三线表绘制
- 统计绘图
- 倾向评分匹配 (PSM)
- 竞争风险模型
- Cox 回归
- 亚组分析森林图
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临床建模
面向真实临床研究: 多因素建模、生存、剂量反应。
- Logistic 回归
- 多因素方差分析
- 生存分析 / Cox
- 倾向评分回归调整
- 样条回归 (RCS)
- 非线性多项式拟合